Observatoire du vivant artificiel

Un observatoire public de l'émergence

LifeLabs héberge des expériences de vie artificielle exécutées en continu sur une seule machine locale. Ici, des règles simples produisent des formes qui se déplacent, se nourrissent et se reproduisent — sans jamais prétendre qu'elles « vivent ».

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Trois façons d'explorer

Observer

Un journal de recherche garde la trace de chaque run : constantes vitales des créatures, séries temporelles, captures vidéo. Rien n'est mis en scène — ce sont des mesures brutes, commentées.

Piloter

Des démonstrations WebGPU tournent directement dans votre navigateur. Ajustez les paramètres, semez une créature, observez si elle survit à ses propres règles.

ContribuerBientôt

Un bestiaire collaboratif recensera les créatures découvertes par la communauté — formes, comportements, conditions d'apparition. Cette fonctionnalité arrive après le premier palier.

Trois expériences, un même terrain

Lenia, les agents évolutifs et l'avatar bipède sont les trois résidents actuels de LifeLabs — trois façons différentes de faire émerger quelque chose sans jamais l'écrire directement. Le hub des expériences les présente côte à côte, avec pour chacune ce qui émerge et un interactif à piloter.

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Dernières observations

Le journal de recherche n'a pas encore été publié. Les premières entrées — mesures, captures et notes d'expérience sur Lenia — arriveront avec les prochains paliers du projet.

Premier organisme résident : Lenia

Lenia est un automate cellulaire continu conçu par Bert Wang-Chak Chan : l'espace, le temps et les états des cellules y sont continus plutôt que discrets, ce qui fait émerger des structures organiques, mobiles et parfois étonnamment stables. C'est la première expérience hébergée par LifeLabs.

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Deuxième expérience : agents évolutifs

Une population de petits cerveaux de réseaux de neurones apprend, génération après génération et sans aucune ligne de comportement programmée, à chercher de la nourriture avant que son énergie ne s'épuise. La neuroévolution, en cours d'installation sur la machine locale.

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Troisième expérience : l'avatar qui apprend à marcher

Un corps bipède, un cerveau vide, aucune démarche programmée : par le seul signal de récompense, un agent PPO apprend d'abord à tenir debout, puis à se traîner, puis à avancer. Regardez la progression sur les vidéos de checkpoints et rejouez la démarche en 3D dans le navigateur.

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